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A Brief Introduction to Machine Learning for Engineers

Osvaldo Simeone
Livre broché | Anglais | Foundations and Trends(r) in Signal Processing | n° 32
102,45 €
+ 204 points
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Description

There is a wealth of literature and books available to engineers starting to understand what machine learning is and how it can be used in their everyday work. This presents the problem of where the engineer should start. The answer is often "for a general, but slightly outdated introduction, read this book; for a detailed survey of methods based on probabilistic models, check this reference; to learn about statistical learning, this text is useful" and so on. This monograph provides the starting point to the literature that every engineer new to machine learning needs. It offers a basic and compact reference that describes key ideas and principles in simple terms and within a unified treatment, encompassing recent developments and pointers to the literature for further study. A Brief Introduction to Machine Learning for Engineers is the entry point to machine learning for students, practitioners, and researchers with an engineering background in probability and linear algebra.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
250
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 32

Caractéristiques

EAN:
9781680834727
Date de parution :
14-08-18
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
362 g

Les avis