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Adaptive Learning of Polynomial Networks
Genetic Programming, Backpropagation and Bayesian Methods
Nikolay Nikolaev, Hitoshi Iba
195,95 €
+ 391 points
Format
Description
This book delivers theoretical and practical knowledge for developing algorithms that infer linear and non-linear multivariate models, providing a methodology for inductive learning of polynomial neural network models (PNN) from data. The text emphasizes an organized model identification process by which to discover models that generalize and predict well. The book further facilitates the discovery of polynomial models for time-series prediction.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 316
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9780387312392
- Date de parution :
- 03-05-06
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 159 mm x 244 mm
- Poids :
- 698 g
