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Advanced Linear Modeling

Statistical Learning and Dependent Data

Ronald Christensen
Livre broché | Anglais | Springer Texts in Statistics
84,45 €
+ 168 points
Format
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Description

This book introduces several topics related to linear model theory, including: multivariate linear models, discriminant analysis, principal components, factor analysis, time series in both the frequency and time domains, and spatial data analysis. This second edition adds new material on nonparametric regression, response surface maximization, and longitudinal models. The book provides a unified approach to these disparate subjects and serves as a self-contained companion volume to the author's Plane Answers to Complex Questions: The Theory of Linear Models. Ronald Christensen is Professor of Statistics at the University of New Mexico. He is well known for his work on the theory and application of linear models having linear structure.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
608
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9783030291662
Date de parution :
08-01-21
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
875 g

Les avis