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Autonomous Robotics and Deep Learning

Vishnu Nath, Stephen E Levinson
Livre broché | Anglais | Springerbriefs in Computer Science
52,95 €
+ 105 points
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Description

This Springer Brief examines the combination of computer vision techniques and machine learning algorithms necessary for humanoid robots to develop "true consciousness." It illustrates the critical first step towards reaching "deep learning," long considered the holy grail for machine learning scientists worldwide. Using the example of the iCub, a humanoid robot which learns to solve 3D mazes, the book explores the challenges to create a robot that can perceive its own surroundings. Rather than relying solely on human programming, the robot uses physical touch to develop a neural map of its environment and learns to change the environment for its own benefit. These techniques allow the iCub to accurately solve any maze, if a solution exists, within a few iterations. With clear analysis of the iCub experiments and its results, this Springer Brief is ideal for advanced level students, researchers and professionals focused on computer vision, AI and machine learning.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
66
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9783319056029
Date de parution :
25-04-14
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
117 g

Les avis