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Banach Space Valued Neural Network

Ordinary and Fractional Approximation and Interpolation

George a Anastassiou
Livre relié | Anglais | Studies in Computational Intelligence | n° 1062
158,45 €
+ 316 points
Format
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Description

Algebraic function induced Banach space valued ordinary and fractional neural network approximations.- Gudermannian function induced Banach space valued ordinary and fractional neural network approximations.- Generalized symmetrical sigmoid function induced Banach space valued ordinary and fractional neural network approximations.- Abstract multivariate algebraic function induced neural network approximations.- General multivariate arctangent function induced neural network approximations.- Abstract multivariate Gudermannian function induced neural network approximations.- Generalized symmetrical sigmoid function induced neural network multivariate approximation.- Quantitative Approximation by Kantorovich-Choquet quasi-interpolation neural network operators revisited.- Quantitative Approximation by Kantorovich-Shilkret quasi-interpolation neural network operators revisited.- Voronsovkaya Univariate and Multivariate asymptotic expansions for sigmoid functions induced quasi-interpolation neural network operators revisited.- Univariate Fuzzy Fractional various sigmoid function activated neural network approximations revisited.- Multivariate Fuzzy Approximation by Neural Network Operators induced by several sigmoid functions revisited.- Multivariate Fuzzy-Random and stochastic various activation functions activated Neural Network Approximations.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
423
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 1062

Caractéristiques

EAN:
9783031163999
Date de parution :
02-10-22
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
789 g

Les avis