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Basiswissen KI-Testen EBOOK
Qualität von und mit KI-basierten SystemenAus- und Weiterbildung zum »Certified Tester AI Testing«– Foundation Level Specialist nach ISTQB®-Standard
Nils Röttger, Gerhard Runze, Verena Dietrich
34,90 €
+ 34 points
Format
Description
Qualitätssicherung in KI-basierten System – damit KI-Projekte nicht scheitern
- Zahlreiche Beispiele aus verschiedenen Branchen
- Viele praktische Übungen mit Beispiellösungen
- Mit Exkursen auf Basis industrieller Projekterfahrungen
Umfragen in der Industrie zeigen deutlich: KI-Projekte scheitern häufiger als angenommen. Eine kontinuierliche Qualitätssicherung für KI-basierte Systeme ist daher unabdingbar.
Das Autorenteam bietet einen fundierten Überblick und einen praxisnahen Einstieg in die Konzepte, Best Practices, Problemstellungen und Lösungsansätze rund um die Qualitätssicherung von und mit KI-basierten Systemen. Im Einzelnen werden behandelt:
- Einführung in KI
- Qualitätsmerkmale KI-basierter Systeme
- Maschinelles Lernen (ML)
- ML-Daten
- Funktionale Leistungsmetriken
- Neuronale Netze und Testen
- Testen KI-basierter Systeme
- Testen KI-spezifischer Qualitätsmerkmale
- Methoden und Verfahren für das Testen KI-basierter Systeme
- Testumgebungen für KI-basierte Systeme
- Einsatz von KI beim Testen
Das Buch enthält mehrere Exkurse, z.B. »ChatGPT als Teammitglied?«, Praxisbeispiele und zu vielen Kapiteln auch praktische Übungen, wobei die Lerninhalte durch Codebeispiele und Programmierübungen in Python veranschaulicht werden. Die Aufgaben und Lösungen sind als Jupyter Notebooks auf GitHub verfügbar.
Das Buch orientiert sich am ISTQB®-Syllabus »Certified Tester AI Testing« (CT-AI) und eignet sich daher nicht nur bestens zur Prüfungsvorbereitung, sondern dient gleichzeitig als kompaktes Grundlagenwerk zu diesen Themen in der Praxis und an Hochschulen.
- Zahlreiche Beispiele aus verschiedenen Branchen
- Viele praktische Übungen mit Beispiellösungen
- Mit Exkursen auf Basis industrieller Projekterfahrungen
Umfragen in der Industrie zeigen deutlich: KI-Projekte scheitern häufiger als angenommen. Eine kontinuierliche Qualitätssicherung für KI-basierte Systeme ist daher unabdingbar.
Das Autorenteam bietet einen fundierten Überblick und einen praxisnahen Einstieg in die Konzepte, Best Practices, Problemstellungen und Lösungsansätze rund um die Qualitätssicherung von und mit KI-basierten Systemen. Im Einzelnen werden behandelt:
- Einführung in KI
- Qualitätsmerkmale KI-basierter Systeme
- Maschinelles Lernen (ML)
- ML-Daten
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- Testen KI-basierter Systeme
- Testen KI-spezifischer Qualitätsmerkmale
- Methoden und Verfahren für das Testen KI-basierter Systeme
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- Einsatz von KI beim Testen
Das Buch enthält mehrere Exkurse, z.B. »ChatGPT als Teammitglied?«, Praxisbeispiele und zu vielen Kapiteln auch praktische Übungen, wobei die Lerninhalte durch Codebeispiele und Programmierübungen in Python veranschaulicht werden. Die Aufgaben und Lösungen sind als Jupyter Notebooks auf GitHub verfügbar.
Das Buch orientiert sich am ISTQB®-Syllabus »Certified Tester AI Testing« (CT-AI) und eignet sich daher nicht nur bestens zur Prüfungsvorbereitung, sondern dient gleichzeitig als kompaktes Grundlagenwerk zu diesen Themen in der Praxis und an Hochschulen.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 319
- Langue:
- Allemand
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9783969109946
- Date de parution :
- 26-02-24
- Format:
- Ebook
- Protection digitale:
- Digital watermarking
- Format numérique:
- ePub
