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Bootstrapping
A Nonparametric Approach to Statistical Inference
Christopher Z Mooney, Robert D Duval
70,45 €
+ 140 points
Description
This book is. . . clear and well-written. . . anyone with any interest in the basis of quantitative analysis simply must read this book. . . . well-written, with a wealth of explanation. . . --Dougal Hutchison in Educational Research Using real data examples, this volume shows how to apply bootstrapping when the underlying sampling distribution of a statistic cannot be assumed normal, as well as when the sampling distribution has no analytic solution. In addition, it discusses the advantages and limitations of four bootstrap confidence interval methods--normal approximation, percentile, bias-corrected percentile, and percentile-t. The book concludes with a convenient summary of how to apply this computer-intensive methodology using various available software packages.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 80
- Langue:
- Anglais
- Collection :
- Tome:
- n° 95
Caractéristiques
- EAN:
- 9780803953819
- Date de parution :
- 09-08-93
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 137 mm x 220 mm
- Poids :
- 95 g
