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Building Dialogue Pomdps from Expert Dialogues
An End-To-End Approach
Hamidreza Chinaei, Brahim Chaib-Draa
52,95 €
+ 105 points
Description
This book discusses the Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) framework applied in dialogue systems. It presents POMDP as a formal framework to represent uncertainty explicitly while supporting automated policy solving. The authors propose and implement an end-to-end learning approach for dialogue POMDP model components. Starting from scratch, they present the state, the transition model, the observation model and then finally the reward model from unannotated and noisy dialogues. These altogether form a significant set of contributions that can potentially inspire substantial further work. This concise manuscript is written in a simple language, full of illustrative examples, figures, and tables.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 119
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9783319261980
- Date de parution :
- 16-02-16
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 190 g
