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Le champ potentiel est une technique utilisée pour la navigation des objets dans l'environnement du jeu afin de réaliser les mouvements naturels. Dans cette thèse, nous avons étendu ce travail en utilisant les champs potentiels asymétriques dans des scénarios d'un et deux types d'unités. En utilisant les champs de potentiel asymétriques, nous avons obtenu un comportement de répulsion et d'attraction des unités en même temps. Nous avons mené des matchs de bots mis en oeuvre avec les champs potentiels symétriques et asymétriques contre les bots qui ont participé au premier tournoi de la compétition StarCraft. Nous avons utilisé ces bots comme point de référence pour la validation des résultats. Nous avons analysé que le bot avec les champs potentiels asymétriques avait de meilleures performances par rapport au bot avec les champs potentiels symétriques en ce qui concerne le temps d'exécution, le taux de victoire et le nombre de leaders tués. Nous avons validé le résultat par un test t qui prouve qu'il y a une différence significative entre la performance du bot à champs potentiels asymétriques et celle du bot à champs potentiels symétriques.