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Description
This unique compendium gives an updated presentation of clustering, one of the most challenging tasks in machine learning. The book provides a unitary presentation of classical and contemporary algorithms ranging from partitional and hierarchical clustering up to density-based clustering, clustering of categorical data, and spectral clustering.Most of the mathematical background is provided in appendices, highlighting algebraic and complexity theory, in order to make this volume as self-contained as possible. A substantial number of exercises and supplements makes this a useful reference textbook for researchers and students.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 884
- Langue:
- Anglais
Caractéristiques
- EAN:
- 9789811241192
- Date de parution :
- 12-08-21
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 152 mm x 229 mm
- Poids :
- 1338 g
