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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications

K Hima Bindu, Raghava Morusupalli, Nilanjan Dey, C Raghavendra Rao
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Description

Coefficient of Variation (CV) is a unit free index indicating the consistency of the data associated with a real-world process and is simple to mold into computational paradigms. This book provides necessary exposure of computational strategies, properties of CV and extracting the metadata leading to efficient knowledge representation. It also compiles representational and classification strategies based on the CV through illustrative explanations. The potential nature of CV in the context of contemporary Machine Learning strategies and the Big Data paradigms is demonstrated through selected applications. Overall, this book explains statistical parameters and knowledge representation models.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
148
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9781032084190
Date de parution :
30-06-21
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
140 mm x 216 mm
Poids :
181 g

Les avis