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Computational Intelligence
A Methodological Introduction
Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Sanaz Mostaghim, Matthias Steinbrecher
83,95 €
+ 167 points
Format
Description
Introduction.- Part I: Neural Networks.- Introduction.- Threshold Logic Units.- General Neural Networks.- Multi-Layer Perceptrons.- Radial Basis Function Networks.- Self-Organizing Maps.- Hopfield Networks.- Recurrent Networks.- Mathematical Remarks for Neural Networks.- Part II: Evolutionary Algorithms.- Introduction to Evolutionary Algorithms.- Elements of Evolutionary Algorithms.- Fundamental Evolutionary Algorithms.- Computational Swarm Intelligence.- Part III: Fuzzy Systems.- Fuzzy Sets and Fuzzy Logic.- The Extension Principle.- Fuzzy Relations.- Similarity Relations.- Fuzzy Control.- Fuzzy Data Analysis.- Part IV: Bayes and Markov Networks.- Introduction to Bayes Networks.- Elements of Probability and Graph Theory.- Decompositions.- Evidence Propagation.- Learning Graphical Models.- Belief Revision.- Decision Graphs.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 564
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9781447172949
- Date de parution :
- 26-09-16
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 984 g
