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Computational Modeling

Charles S Taber, Richard John Timpone
Livre broché | Anglais | Quantitative Applications in the Social Sciences | n° 113
70,45 €
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Description

Why model computationally? Because these methods allow researchers to combine the rich detail of qualitative research with the rigor of quantitative and formal research, as well as to represent complex structures and processes within a theoretical model. The authors treat computational methods, including dynamic simulation (Monte Carlo methods), knowledge-based models (semantic networks, frame systems, and rule-based systems), and machine learning (connectionism, rule induction, and genetic algorithms), as a single broad-based class of research tools and develop a framework for incorporating them within established traditions of social science research. They provide a concise description of each method and a variety of social science illustrations including four detailed examples. Common to most of these methods is a straightforward underlying approach: simulate the theory by running the program. Computational Modeling concludes with a discussion of ways to validate computational models.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
104
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 113

Caractéristiques

EAN:
9780803972704
Date de parution :
21-03-96
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
137 mm x 214 mm
Poids :
131 g

Les avis