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Description
Smithson first introduces the basis of the confidence interval framework and then provides the criteria for "best" confidence intervals, along with the trade-offs between confidence and precision. Next, using a reader-friendly style with lots of worked out examples from various disciplines, he covers such pertinent topics as: the transformation principle whereby a confidence interval for a parameter may be used to construct an interval for any monotonic transformation of that parameter; confidence intervals on distributions whose shape changes with the value of the parameter being estimated; and, the relationship between confidence interval and significance testing frameworks, particularly regarding power.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 104
- Langue:
- Anglais
- Collection :
- Tome:
- n° 140
Caractéristiques
- EAN:
- 9780761924999
- Date de parution :
- 12-11-02
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 140 mm x 213 mm
- Poids :
- 127 g
