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Crowdsourced Data Management
Hybrid Machine-Human Computing
Guoliang Li, Jiannan Wang, Yudian Zheng, Ju Fan, Michael J Franklin
Livre broché | Anglais
167,95 €
+ 335 points
Format
Description
This book provides an overview of crowdsourced data management. Covering all aspects including the workflow, algorithms and research potential, it particularly focuses on the latest techniques and recent advances. The authors identify three key aspects in determining the performance of crowdsourced data management: quality control, cost control and latency control. By surveying and synthesizing a wide spectrum of studies on crowdsourced data management, the book outlines important factors that need to be considered to improve crowdsourced data management. It also introduces a practical crowdsourced-database-system design and presents a number of crowdsourced operators. Self-contained and covering theory, algorithms, techniques and applications, it is a valuable reference resource for researchers and students new to crowdsourced data management with a basic knowledge of data structures and databases.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 159
- Langue:
- Anglais
Caractéristiques
- EAN:
- 9789811340123
- Date de parution :
- 01-02-19
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 249 g
