Die zunehmende KomplexitÃ¤t von Produkten, eine gesteigerte Marktdynamik aufgrund von Globalisierung und Deregulierung und die dadurch bedingte Forderung nach schnellen Entscheidungen, stellen fÃ¼r EntscheidungstrÃ¤ger nur noch schwer zu erfÃ¼llende Anforderungen dar. Durch die Entwicklung immer schnellerer Rechner und die Speicherung von immer mehr Daten in sÃ¤mtlichen Bereichen des Lebens, ist jedoch die Grundlage fÃ¼r eine neue Basis der Entscheidungsfindung gegeben: die Nutzung quantitativer Methoden zur Gewinnung neuer Erkenntnisse, kurz Advanced Analytics.In der vorliegenden Arbeit wird untersucht, inwiefern sich Methoden aus dem Bereich der Advanced Analytics eignen, um Pricingprozesse in Unternehmen zu unterstÃ¼tzen. Aus Unternehmenssicht besteht aus mehreren GrÃ¼nden ein starkes Interesse daran, Mitarbeiter im Pricing bei ihrer TÃ¤tigkeit zu unterstÃ¼tzen. Zum einen ist der Preis die mÃ¤chtigste Stellschraube, die Ã¼ber die operative ProfitabilitÃ¤t und damit den Erfolg eines Unternehmens entscheidet. Zum anderen sind die Auswirkungen einer Pricingentscheidung - ohne die Verwendung spezialisierter Methoden - nur schwer vorherzusagen.Anhand eines exemplarischen Pricingprozesses werden unterschiedliche MÃ¶glichkeiten der UnterstÃ¼tzung durch Methoden aus dem Bereich der Advanced Analytics erlÃ¤utert. Dabei werden konkrete Modelle zur Vorhersage von Kundenwahlverhalten geschÃ¤tzt und diese in mathematische Optimierungsmodelle integriert. Ziel der Integration ist die bestmÃ¶gliche AbschÃ¶pfung der Zahlungsbereitschaften der verschiedenen Kunden, weswegen auch von einem Customer-Centric Pricing die Rede ist. Mit Hilfe der prÃ¤sentierten Optimierungsmodelle ist es auÃerdem mÃ¶glich, industriespezifische Restriktionen zu berÃ¼cksichtigen, was im vorliegenden Fall am Beispiel der Reiseveranstalter gezeigt wird. DarÃ¼ber hinaus kann, in AbhÃ¤ngigkeit der verwendeten Modelle, das AusmaÃ der EntscheidungsunterstÃ¼tzung und damit der Grad der Interaktion zwischen Mitarbeitern und mathematischem Modell variiert werden.

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