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Cybersecurity Analytics

Rakesh M Verma, David J Marchette
Livre relié | Anglais | Chapman & Hall/CRC Data Science
155,45 €
+ 310 points
Format
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Description

Cybersecurity Analytics is for the cybersecurity student and professional who wants to learn data science techniques critical for tackling cybersecurity challenges, and for the data science student and professional who wants to learn about cybersecurity adaptations. Trying to build a malware detector, a phishing email detector, or just interested in finding patterns in your datasets? This book can let you do it on your own. Numerous examples and datasets links are included so that the reader can "learn by doing." Anyone with a basic college-level calculus course and some probability knowledge can easily understand most of the material.

The book includes chapters containing: unsupervised learning, semi-supervised learning, supervised learning, text mining, natural language processing, and more. It also includes background on security, statistics, and linear algebra. The website for the book contains a listing of datasets, updates, and other resources for serious practitioners.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
340
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9780367346010
Date de parution :
20-11-19
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
178 mm x 257 mm
Poids :
839 g

Les avis