•  Retrait gratuit dans votre magasin Club
  •  7.000.000 titres dans notre catalogue
  •  Payer en toute sécurité
  •  Toujours un magasin près de chez vous     
  •  Retrait gratuit dans votre magasin Club
  •  7.000.000 titres dans notre catalogue
  •  Payer en toute sécurité
  •  Toujours un magasin près de chez vous

Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models

Andrew Gelman, Jennifer Hill
Livre relié | Anglais | Analytical Methods for Social Research
135,45 €
+ 270 points
Format
Livraison 1 à 2 semaines
Passer une commande en un clic
Payer en toute sécurité
Livraison en Belgique: 3,99 €
Livraison en magasin gratuite

Description

Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models is a comprehensive manual for the applied researcher who wants to perform data analysis using linear and nonlinear regression and multilevel models. The book introduces a wide variety of models, whilst at the same time instructing the reader in how to fit these models using available software packages. The book illustrates the concepts by working through scores of real data examples that have arisen from the authors' own applied research, with programming codes provided for each one. Topics covered include causal inference, including regression, poststratification, matching, regression discontinuity, and instrumental variables, as well as multilevel logistic regression and missing-data imputation. Practical tips regarding building, fitting, and understanding are provided throughout. Author resource page: http: //www.stat.columbia.edu/ gelman/arm/

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
648
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9780521867061
Date de parution :
25-12-06
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
183 mm x 259 mm
Poids :
1338 g

Les avis