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Data-Based Methods for Materials Design and Discovery
Basic Ideas and General Methods
Ghanshyam Pilania, Prasanna V Balachandran, James E Gubernatis, Turab Lookman
52,95 €
+ 105 points
Description
Machine learning methods are changing the way we design and discover new materials. This book provides an overview of approaches successfully used in addressing materials problems (alloys, ferroelectrics, dielectrics) with a focus on probabilistic methods, such as Gaussian processes, to accurately estimate density functions. The authors, who have extensive experience in this interdisciplinary field, discuss generalizations where more than one competing material property is involved or data with differing degrees of precision/costs or fidelity/expense needs to be considered.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 172
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9783031012556
- Date de parution :
- 06-03-20
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 190 mm x 235 mm
- Poids :
- 340 g
