Nos liseuses Vivlio rencontrent actuellement des problèmes de synchronisation. Nous faisons tout notre possible pour résoudre ce problème le plus rapidement possible. Toutes nos excuses pour la gêne occasionnée !
- Retrait gratuit dans votre magasin Club
- 7.000.000 titres dans notre catalogue
- Payer en toute sécurité
- Toujours un magasin près de chez vous
Nos liseuses Vivlio rencontrent actuellement des problèmes de synchronisation. Nous faisons tout notre possible pour résoudre ce problème le plus rapidement possible. Toutes nos excuses pour la gêne occasionnée !
- Retrait gratuit dans votre magasin Club
- 7.000.0000 titres dans notre catalogue
- Payer en toute sécurité
- Toujours un magasin près de chez vous
69,95 €
+ 139 points
Description
Deep Credit Risk - Machine Learning in Python aims at starters and pros alike to enable you to: - Understand the role of liquidity, equity and many other key banking features- Engineer and select features- Predict defaults, payoffs, loss rates and exposures- Predict downturn and crisis outcomes using pre-crisis features- Understand the implications of COVID-19- Apply innovative sampling techniques for model training and validation- Deep-learn from Logit Classifiers to Random Forests and Neural Networks- Do unsupervised Clustering, Principal Components and Bayesian Techniques- Build multi-period models for CECL, IFRS 9 and CCAR- Build credit portfolio correlation models for VaR and Expected Shortfall- Run over 1,500 lines of pandas, statsmodels and scikit-learn Python code- Access real credit data and much more ...
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 470
- Langue:
- Anglais
Caractéristiques
- EAN:
- 9798617590199
- Date de parution :
- 24-06-20
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 191 mm x 235 mm
- Poids :
- 798 g
