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  7. Developing Churn Models Using Data Mining Techniques and Social Network Analysis

Developing Churn Models Using Data Mining Techniques and Social Network Analysis

Goran Klepac, Robert Kopal, Leo Mrsic
Livre relié | Anglais | Research Essentials Collection
258,45 €
+ 516 points
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Description

Churn prediction, recognition, and mitigation have become essential topics in various industries. As a means for forecasting and managing risk, further research in this field can greatly assist companies in making informed decisions based on future possible scenarios. Developing Churn Models Using Data Mining Techniques and Social Network Analysis provides an in-depth analysis of attrition modeling relevant to business planning and management. Through its insightful and detailed explanation of best practices, tools, and theory surrounding churn prediction and the integration of analytics tools, this publication is especially relevant to managers, data specialists, business analysts, academicians, and upper-level students.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
308
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9781466662889
Date de parution :
31-07-14
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
178 mm x 254 mm
Poids :
784 g

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