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Differential Neural Networks for Robust Nonlinear Control: Identification, State Estimation and Trajectory Tracking
Alex Poznyak, Edgar N Sanchez, Wen Yu
Livre relié | Anglais
243,45 €
+ 486 points
Description
This book deals with continuous time dynamic neural networks theory applied to the solution of basic problems in robust control theory, including identification, state space estimation (based on neuro-observers) and trajectory tracking. The plants to be identified and controlled are assumed to be a priori unknown but belonging to a given class containing internal unmodelled dynamics and external perturbations as well. The error stability analysis and the corresponding error bounds for different problems are presented. The effectiveness of the suggested approach is illustrated by its application to various controlled physical systems (robotic, chaotic, chemical, etc.).
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 456
- Langue:
- Anglais
Caractéristiques
- EAN:
- 9789810246242
- Date de parution :
- 08-10-01
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 157 mm x 218 mm
- Poids :
- 703 g
