Club utilise des cookies et des technologies similaires pour faire fonctionner correctement le site web et vous fournir une meilleure expérience de navigation.
Ci-dessous vous pouvez choisir quels cookies vous souhaitez modifier :
Club utilise des cookies et des technologies similaires pour faire fonctionner correctement le site web et vous fournir une meilleure expérience de navigation.
Nous utilisons des cookies dans le but suivant :
Assurer le bon fonctionnement du site web, améliorer la sécurité et prévenir la fraude
Avoir un aperçu de l'utilisation du site web, afin d'améliorer son contenu et ses fonctionnalités
Pouvoir vous montrer les publicités les plus pertinentes sur des plateformes externes
Gestion des cookies
Club utilise des cookies et des technologies similaires pour faire fonctionner correctement le site web et vous fournir une meilleure expérience de navigation.
Ci-dessous vous pouvez choisir quels cookies vous souhaitez modifier :
Cookies techniques et fonctionnels
Ces cookies sont indispensables au bon fonctionnement du site internet et vous permettent par exemple de vous connecter. Vous ne pouvez pas désactiver ces cookies.
Cookies analytiques
Ces cookies collectent des informations anonymes sur l'utilisation de notre site web. De cette façon, nous pouvons mieux adapter le site web aux besoins des utilisateurs.
Cookies marketing
Ces cookies partagent votre comportement sur notre site web avec des parties externes, afin que vous puissiez voir des publicités plus pertinentes de Club sur des plateformes externes.
Une erreur est survenue, veuillez réessayer plus tard.
Il y a trop d’articles dans votre panier
Vous pouvez encoder maximum 250 articles dans votre panier en une fois. Supprimez certains articles de votre panier ou divisez votre commande en plusieurs commandes.
Philippa M. Burdett, Kanti V. Mardia, Stuart Barber, John T. Kent and Thomas Hamelryck: Mixture Models for Spherical Data with Applications to Protein Bioinformatics.-Richard Arnold, Peter Jupp and Helmut Schaeben: Statistics of Orientation Relationships in Crystallography.- S. Rao Jammalamadaka, Gyorgy Terdik and Brian Wainwright: Simulation and Visualization of Spherical Distributions.- Jan Beran, Britta Steffens and Sucharita Ghosh: Some Applications of Long-range Dependence in Directional Data.- Barry C. Arnold and and Ashis SenGupta: Multivariate Power Cardioid Distributions on Hyper-Torus.- Peter Guttorp and Richard Lockhart: GLM Type Regression for Directional Data.- Andriette Bekker, Najmeh Nakhaei Rad, M. Arashi, Christophe Ley: Generalized Skew-Symmetric Circular and Toroidal Distributions.- Riccardo Gatto: Bimodal Spectra and the Generalised von Mises Distribution.- Kunio Shimizu and Tomoaki Imoto: Circular Distribution Constructed from the Product of Cardioid-type Densities with (Hyper-) Toroidal Extension.- Toshihiro Abe, Tomoaki Imoto, Yoichi Miyat, Takayuki Shiohama: Recent Cylindrical Models and their Applications.- Xiaoping Zhan and Tiefeng Ma: A Complex Multiplication Regression Model for Circular Data.- Yogendra P. Chaubey: Nonparametric Density Estimation for Circular Data.- Fred Lombard, Douglas M. Hawkins and Cornelis J. Potgieter: SPC on a Circle: A Review and Some New Results.- S.H. Ong: Bivariate Cardioid Distributions.- Arnab K. Laha and Sourav Majumdar: Angular-Angular and Linear-Angular Regression Using ANN.- Hemangi V. Kulkarni: Efficient Estimation of Concentration Parameter of von Mises Distribution.- Shreyashi Basak, Kanika and Somesh Kumar: Robustness and Efficiency of Estimators for Mean Direction of a Wrapped Cauchy Distribution.- Sungsu Kim and Abeku A. Asare-Kumi: Diagnostic Analysis and Asymptotic Simultaneous Inference of the Three-Parameter Generalized von Mises Distribution.- Atanu Biswas and Jayant Jha: Regression Models for Directional Data.- S.P. Mukherjee: Quality of Life: Florence Nightingale's Call for Improvement.- Francesco Lagona: Spatial Autoregressive Models for Circular Data.- Fidelis Ugwuowo: Models of Directional Time Series with Applications.- Kasirga Yildirak and Serdar Tugac: Wind Speed and Wind Direction Prediction by Deep Learning.- Malay Ghosh: Revisiting Wrapped Cauchy Distribution.- Axel Munk: To Receive.