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Dynamic Parameter Adaptation for Meta-Heuristic Optimization Algorithms Through Type-2 Fuzzy Logic
Frumen Olivas, Fevrier Valdez, Oscar Castillo, Patricia Melin
Livre broché | Anglais | SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology | SpringerBriefs in Computational Intelligence
52,95 €
+ 105 points
Description
Proposes a methodology for parameter adaptation in meta-heuristic optimization methods
Uses three different optimization methods: PSO (Particle Swarm Optimization), ACO (Ant Colony Optimization) and GSA (Gravitational Search Algorithm), to verify the improvement of the proposed methodology
Demonstrates the advantage of the methodology by using various simulations
Uses three different optimization methods: PSO (Particle Swarm Optimization), ACO (Ant Colony Optimization) and GSA (Gravitational Search Algorithm), to verify the improvement of the proposed methodology
Demonstrates the advantage of the methodology by using various simulations
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 105
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9783319708508
- Date de parution :
- 22-03-18
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 172 g
