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Efficient Analog Integrated Circuit Sizing with Genai
Exploring Generative Diffusion Models
Pedro H M Eid, Filipe P Azevedo, Nuno C C Lourenço, Ricardo M F Martins
Livre broché | Anglais | SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology | SpringerBriefs in Computational Intelligence
52,95 €
+ 105 points
Description
This book focuses on the automation of analog integrated circuit design, particularly the sizing process. It introduces an innovative approach leveraging generative artificial intelligence, specifically denoising diffusion probabilistic models (DDPM). The proposed methodology provides a robust solution for generating circuit designs that meet specific performance constraints, offering a significant improvement over conventional techniques. By integrating advanced machine learning models into the design workflow, the book showcases a transformative way to streamline the process while maintaining accuracy and reliability.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 78
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9783031871047
- Date de parution :
- 02-04-25
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 149 g
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