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Electrocardiogram Signal Classification and Machine Learning

Emerging Research and Opportunities

Sara Moein
Livre relié | Anglais
202,95 €
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Description

Technological tools and computational techniques have enhanced the healthcare industry. These advancements have led to significant progress in the diagnosis of heart disorders. Electrocardiogram Signal Classification and Machine Learning: Emerging Research and Opportunities is a critical scholarly resource that examines the importance of automatic normalization and classification of electrocardiogram (ECG) signals of heart disorders. Featuring a wide range of topics such as common heart disorders, particle swarm optimization, and benchmarks functions, this publication is geared toward medical professionals, researchers, professionals, and students seeking current and relevant research on the categorization of ECG signals.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
120
Langue:
Anglais

Caractéristiques

EAN:
9781522555803
Date de parution :
25-05-18
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
178 mm x 254 mm
Poids :
594 g

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