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Entropy and Information Theory

Robert M Gray
Livre relié | Anglais
195,95 €
+ 391 points
Format
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Description

This book is an updated version of the information theory classic, first published in 1990. About one-third of the book is devoted to Shannon source and channel coding theorems; the remainder addresses sources, channels, and codes and on information and distortion measures and their properties.

New in this edition:

  • Expanded treatment of stationary or sliding-block codes and their relations to traditional block codes
  • Expanded discussion of results from ergodic theory relevant to information theory
  • Expanded treatment of B-processes -- processes formed by stationary coding memoryless sources
  • New material on trading off information and distortion, including the Marton inequality
  • New material on the properties of optimal and asymptotically optimal source codes
  • New material on the relationships of source coding and rate-constrained simulation or modeling of random processes

Significant material not covered in other information theory texts includes stationary/sliding-block codes, a geometric view of information theory provided by process distance measures, and general Shannon coding theorems for asymptotic mean stationary sources, which may be neither ergodic nor stationary, and d-bar continuous channels.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
409
Langue:
Anglais

Caractéristiques

EAN:
9781441979698
Date de parution :
03-02-11
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
789 g

Les avis