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Euclidean Design Theory

Masanori Sawa, Masatake Hirao, Sanpei Kageyama
Livre broché | Anglais | SpringerBriefs in Statistics
76,95 €
+ 153 points
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Description

This book is the modern first treatment of experimental designs, providing a comprehensive introduction to the interrelationship between the theory of optimal designs and the theory of cubature formulas in numerical analysis. It also offers original new ideas for constructing optimal designs.

The book opens with some basics on reproducing kernels, and builds up to more advanced topics, including bounds for the number of cubature formula points, equivalence theorems for statistical optimalities, and the Sobolev Theorem for the cubature formula. It concludes with a functional analytic generalization of the above classical results.

Although it is intended for readers who are interested in recent advances in the construction theory of optimal experimental designs, the book is also useful for researchers seeking rich interactions between optimal experimental designs and various mathematical subjects such as spherical designs in combinatorics and cubature formulas in numerical analysis, both closely related to embeddings of classical finite-dimensional Banach spaces in functional analysis and Hilbert identities in elementary number theory. Moreover, it provides a novel communication platform for "design theorists" in a wide variety of research fields.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
134
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9789811380747
Date de parution :
07-10-19
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
213 g

Les avis