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Description

Rapid advances in evolutionary computation have opened up a world of applications-a world rapidly growing and evolving. Decision making, neural networks, pattern recognition, complex optimization/search tasks, scheduling, control, automated programming, and cellular automata applications all rely on evolutionary computation.

Evolutionary Computation presents the basic principles of evolutionary computing: genetic algorithms, evolution strategies, evolutionary programming, genetic programming, learning classifier systems, population models, and applications. It includes detailed coverage of binary and real encoding, including selection, crossover, and mutation, and discusses the (m+l) and (m, l) evolution strategy principles. The focus then shifts to applications: decision strategy selection, training and design of neural networks, several approaches to pattern recognition, cellular automata, applications of genetic programming, and more.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
420
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9780849305887
Date de parution :
22-06-00
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
166 mm x 244 mm
Poids :
762 g

Les avis