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Fusion in Computer Vision

Understanding Complex Visual Content

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Description

This book presents a thorough overview of fusion in computer vision, from an interdisciplinary and multi-application viewpoint, describing successful approaches, evaluated in the context of international benchmarks that model realistic use cases. Features: examines late fusion approaches for concept recognition in images and videos; describes the interpretation of visual content by incorporating models of the human visual system with content understanding methods; investigates the fusion of multi-modal features of different semantic levels, as well as results of semantic concept detections, for example-based event recognition in video; proposes rotation-based ensemble classifiers for high-dimensional data, which encourage both individual accuracy and diversity within the ensemble; reviews application-focused strategies of fusion in video surveillance, biomedical information retrieval, and content detection in movies; discusses the modeling of mechanisms of human interpretation of complex visual content.

Spécifications

Parties prenantes

Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
272
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9783319056951
Date de parution :
10-04-14
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
152 mm x 234 mm
Poids :
703 g

Les avis