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Genetic Programming Theory and Practice XIV
52,95 €
+ 105 points
Description
These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. Chapters in this volume include:
- Similarity-based Analysis of Population Dynamics in GP Performing Symbolic Regression
- Hybrid Structural and Behavioral Diversity Methods in GP
- Multi-Population Competitive Coevolution for Anticipation of Tax Evasion
- Evolving Artificial General Intelligence for Video Game Controllers
- A Detailed Analysis of a PushGP Run
- Linear Genomes for Structured Programs
- Neutrality, Robustness, and Evolvability in GP
- Local Search in GP
- PRETSL: Distributed Probabilistic Rule Evolution for Time-Series Classification
- Relational Structure in Program Synthesis Problems with Analogical Reasoning
- An Evolutionary Algorithm for Big Data Multi-Class Classification Problems
- A Generic Framework for Building Dispersion Operators in the Semantic Space
- Assisting Asset Model Development with Evolutionary Augmentation
- Building Blocks of Machine Learning Pipelines for Initialization of a Data Science Automation Tool
Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results.
Spécifications
Parties prenantes
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 227
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9783319970875
- Date de parution :
- 08-11-18
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 517 g
