La Recherche Opérationnelle (R.O.) constitue l'ensemble des méthodes
quantitatives ayant pour objectif la détermination de la meilleure solution
à apporter à des problèmes de gestion et de décision. Son champ
d'application est particulièrement vaste couvrant des problèmes de
logistique, de planification, d'organisation des services, de réseaux de
télécommunication, d'environnement...

Au travers d'un exposé très pédagogique, cet ouvrage dresse un
panorama complet de la R.O. Ce tome 2 aborde la gestion de production
(méthodes d'ordonnancement, de contrôle des stocks et de
planification), les modèles aléatoires (chaînes de Markov, processus de
décision markovien, systèmes d'attente et fiabilité), l'aide multicritère à
la décision et complète les méthodes d'optimisation du tome 1, par la
programmation linéaire en avenir incertain, l'optimisation non linéaire
et les méthodes de point intérieur.

Conçu comme un cours, avec illustrations, exercices résolus et applications,
il s'adresse aux étudiants de licence et de mastère des établissements
d'enseignement supérieur, universités et grandes écoles : ingénieurs civils,
ingénieurs de gestion, mathématiciens, informaticiens, économistes. Il
intéressera également tous ceux, cadres d'entreprise, responsables de
gestion et de planification qui souhaitent maîtriser les modèles de R.O.

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