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Handbook of Nature-Inspired Optimization Algorithms: The State of the Art

Volume I: Solving Single Objective Bound-Constrained Real-Parameter Numerical Optimization Problems

Livre broché | Anglais | Studies in Systems, Decision and Control | n° 212
158,45 €
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Description

The introduction of nature-inspired optimization algorithms (NIOAs), over the past three decades, helped solve nonlinear, high-dimensional, and complex computational optimization problems. NIOAs have been originally developed to overcome the challenges of global optimization problems such as nonlinearity, non-convexity, non-continuity, non-differentiability, and/or multimodality which traditional numerical optimization techniques had difficulties solving.

The main objective for this book is to make available a self-contained collection of modern research addressing the general bound-constrained optimization problems in many real-world applications using nature-inspired optimization algorithms. This book is suitable for a graduate class on optimization, but will also be useful for interested senior students working on their research projects.

Spécifications

Parties prenantes

Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
279
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 212

Caractéristiques

EAN:
9783031075148
Date de parution :
02-09-23
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
412 g

Les avis