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Heavy-Tailed Distributions and Robustness in Economics and Finance

Marat Ibragimov, Rustam Ibragimov, Johan Walden
Livre broché | Anglais | Lecture Notes in Statistics | n° 214
52,95 €
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Description

This book focuses on general frameworks for modeling heavy-tailed distributions in economics, finance, econometrics, statistics, risk management and insurance. A central theme is that of (non-)robustness, i.e., the fact that the presence of heavy tails can either reinforce or reverse the implications of a number of models in these fields, depending on the degree of heavy-tailed ness. These results motivate the development and applications of robust inference approaches under heavy tails, heterogeneity and dependence in observations. Several recently developed robust inference approaches are discussed and illustrated, together with applications.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
119
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 214

Caractéristiques

EAN:
9783319168760
Date de parution :
09-06-15
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
199 g

Les avis