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Heterogeneous Computing with Opencl 2.0
David R Kaeli, Perhaad Mistry, Dana Schaa, Dong Ping Zhang
Livre broché | Anglais
101,95 €
+ 203 points
Description
Heterogeneous Computing with OpenCL 2.0
teaches OpenCL and parallel programming for complex systems that may include a variety of device architectures: multi-core CPUs, GPUs, and fully-integrated Accelerated Processing Units (APUs). This fully-revised edition includes the latest enhancements in OpenCL 2.0 including:- Shared virtual memory to increase programming flexibility and reduce data transfers that consume resources - Dynamic parallelism which reduces processor load and avoids bottlenecks - Improved imaging support and integration with OpenGL
Designed to work on multiple platforms, OpenCL will help you more effectively program for a heterogeneous future. Written by leaders in the parallel computing and OpenCL communities, this book explores memory spaces, optimization techniques, extensions, debugging and profiling. Multiple case studies and examples illustrate high-performance algorithms, distributing work across heterogeneous systems, embedded domain-specific languages, and will give you hands-on OpenCL experience to address a range of fundamental parallel algorithms.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 336
- Langue:
- Anglais
Caractéristiques
- EAN:
- 9780128014141
- Date de parution :
- 18-05-15
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 190 mm x 234 mm
- Poids :
- 703 g
