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Hierarchical Neural Network Structures for Phoneme Recognition
Daniel Vasquez, Rainer Gruhn, Wolfgang Minker
105,45 €
+ 210 points
Format
Description
In this book, hierarchical structures based on neural networks are investigated for automatic speech recognition. These structures are mainly evaluated within the phoneme recognition task under the Hybrid Hidden Markov Model/Artificial Neural Network (HMM/ANN) paradigm. The baseline hierarchical scheme consists of two levels each which is based on a Multilayered Perceptron (MLP). Additionally, the output of the first level is used as an input for the second level. This system can be substantially speeded up by removing the redundant information contained at the output of the first level.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 134
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9783642432101
- Date de parution :
- 09-11-14
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 222 g
