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Description
High-Order Models in Semantic Image Segmentation reviews recent developments in optimization-based methods for image segmentation, presenting several geometric and mathematical models that underlie a broad class of recent segmentation techniques. Focusing on impactful algorithms in the computer vision community in the last 10 years, the book includes sections on graph-theoretic and continuous relaxation techniques, which can compute globally optimal solutions for many problems. The book provides a practical and accessible introduction to these state-of -the-art segmentation techniques that is ideal for academics, industry researchers, and graduate students in computer vision, machine learning and medical imaging.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 250
- Langue:
- Anglais
Caractéristiques
- EAN:
- 9780128053201
- Date de parution :
- 29-06-23
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 152 mm x 234 mm
- Poids :
- 439 g
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