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Hybrid Imaging and Visualization

Employing Machine Learning with Mathematica - Python

Joseph Awange, Béla Paláncz, Lajos Völgyesi
Livre relié | Anglais
210,95 €
+ 421 points
Format
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Description

This second edition of the book that targets those in computer algebra and artificial intelligence introduces Black Hole algorithm that is essential for optimizing hyperparameters, an important task in machine learning where mostly, stochastic global methods are used as well as ChatGPT, a novel and in the last few years, very popular Generative AI technology. In addition, fisher discriminant, a linear discriminant that can provide an optimal separation of objects, and the conversion of time series into images thereby making it possible to employ convolution neural network to classify time series effectively are presented.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
344
Langue:
Anglais

Caractéristiques

EAN:
9783031728167
Date de parution :
14-02-25
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
155 mm x 235 mm

Les avis