Vous voulez être sûr que vos cadeaux seront sous le sapin de Noël à temps? Nos magasins vous accueillent à bras ouverts. La plupart de nos magasins sont ouverts également les dimanches, vous pouvez vérifier les heures d'ouvertures sur notre site.
  •  Retrait gratuit dans votre magasin Club
  •  7.000.000 titres dans notre catalogue
  •  Payer en toute sécurité
  •  Toujours un magasin près de chez vous     
Vous voulez être sûr que vos cadeaux seront sous le sapin de Noël à temps? Nos magasins vous accueillent à bras ouverts. La plupart de nos magasins sont ouverts également les dimanches, vous pouvez vérifier les heures d'ouvertures sur notre site.
  •  Retrait gratuit dans votre magasin Club
  •  7.000.0000 titres dans notre catalogue
  •  Payer en toute sécurité
  •  Toujours un magasin près de chez vous

Improving the Efficiency of Medical Expert System

USING CLUSTERING AND FUZZY LOGIC APPROACHES

Muhammad Inayat Ullah, Muhammad Shahid
Livre broché | Anglais
48,45 €
+ 96 points
Livraison sous 1 à 4 semaines
Passer une commande en un clic
Payer en toute sécurité
Livraison en Belgique: 3,99 €
Livraison en magasin gratuite

Description

In this research we are introducing a novel approach to clustering data. Two or more records identified separately actually represent the same real world entity. Data clustering is the process in which groups of the records are not predefined. The proposed technique takes input symptoms form the doctors and extract the disease and its related multiple profiles of disease treatment stored in data ware house. But using clustering approach it divides all profiles into the related groups. Expert system only select three best ranking profiles by using one-way clustering and finally the expert system extract the treatment of the disease using two-way clustering. Data clustering is very crucial for business as information is the life blood of every organization. If data having dirt that miss guides the analysts during decision making which is disaster for the health of businesses.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
60
Langue:
Anglais

Caractéristiques

EAN:
9783843387163
Date de parution :
24-12-10
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
152 mm x 229 mm
Poids :
99 g

Les avis