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Description
Cet ouvrage a pour but d'étudier l'inférence et la prévision statistique lorsque les données et (ou) le paramètre sont en grande dimension, éventuellement infinie ; en particulier quand les données sont des courbes et (ou) le paramètre est une fonction.
Les deux premiers chapitres sont consacrés à la Théorie générale de la prévision statistique, considérée comme une extension de la Théorie de l'estimation.
On s'intéresse ensuite à l'estimation fonctionnelle et aux tests fonctionnels en mettant l'accent sur les méthodes de projection, éventuellement adaptative.
Les estimateurs obtenus permettent de construire des prédicteurs non paramétriques pour des processus à temps discret ou continu.
Enfin on étudie les processus linéaires en dimension infinie et leur application à la prévision des processus à temps continu.
Les méthodes de prévision présentées ici ont donné lieu à de nombreuses applications pratiques.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 194
- Langue:
- Français
Caractéristiques
- EAN:
- 9782717850093
- Date de parution :
- 04-04-05
- Format:
- Livre broché
- Dimensions :
- 160 mm x 240 mm
- Poids :
- 740 g
