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Integrated Inferences

Causal Models for Qualitative and Mixed-Method Research

Macartan Humphreys, Alan M Jacobs
Livre broché | Anglais | Strategies for Social Inquiry
40,95 €
+ 81 points
Format
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Description

There is a growing consensus in the social sciences on the virtues of research strategies that combine quantitative with qualitative tools of inference. Integrated Inferences develops a framework for using causal models and Bayesian updating for qualitative and mixed-methods research. By making, updating, and querying causal models, researchers are able to integrate information from different data sources while connecting theory and empirics in a far more systematic and transparent manner than standard qualitative and quantitative approaches allow. This book provides an introduction to fundamental principles of causal inference and Bayesian updating and shows how these tools can be used to implement and justify inferences using within-case (process tracing) evidence, correlational patterns across many cases, or a mix of the two. The authors also demonstrate how causal models can guide research design, informing choices about which cases, observations, and mixes of methods will be most useful for addressing any given question.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
300
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9781316620663
Date de parution :
30-11-23
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
170 mm x 244 mm
Poids :
689 g

Les avis