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Description
A useful introduction to this topic for both students and researchers, with an emphasis on applications and practicalities rather than on a formal development. It is based on the popular software package for graphical modelling, MIM, freely available for downloading from the Internet. Following a description of some of the basic ideas of graphical modelling, subsequent chapters describe particular families of models, including log-linear models, Gaussian models, and models for mixed discrete and continuous variables. Further chapters cover hypothesis testing and model selection. Chapters 7 and 8 are new to this second edition and describe the use of directed, chain, and other graphs, complete with a summary of recent work on causal inference.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 335
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9780387950549
- Date de parution :
- 15-06-00
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 188 mm x 259 mm
- Poids :
- 811 g
