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Description
A handy technical introduction to the latest theories and techniques of optimal estimation. It provides readers with extensive coverage of Wiener and Kalman filtering along with a development of least squares estimation, maximum likelihood and maximum a posteriori estimation based on discrete-time measurements. Much emphasis is placed on how they interrelate and fit together to form a systematic development of optimal estimation. Examples and exercises refer to MATLAB software.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 380
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9781852331337
- Date de parution :
- 30-09-99
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 603 g
