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Introduction to Statistical Decision Theory

Utility Theory and Causal Analysis

Silvia Bacci, Bruno Chiandotto
Livre broché | Anglais
64,45 €
+ 128 points
Format
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Description

Introduction to Statistical Decision Theory: Utility Theory and Causal Analysis provides the theoretical background to approach decision theory from a statistical perspective. It covers both traditional approaches, in terms of value theory and expected utility theory, and recent developments, in terms of causal inference. The book is specifically designed to appeal to students and researchers that intend to acquire a knowledge of statistical science based on decision theory.





Features







  • Covers approaches for making decisions under certainty, risk, and uncertainty






  • Illustrates expected utility theory and its extensions






  • Describes approaches to elicit the utility function






  • Reviews classical and Bayesian approaches to statistical inference based on decision theory






  • Discusses the role of causal analysis in statistical decision theory


  • Spécifications

    Parties prenantes

    Auteur(s) :
    Editeur:

    Contenu

    Nombre de pages :
    304
    Langue:
    Anglais

    Caractéristiques

    EAN:
    9781032091754
    Date de parution :
    30-06-21
    Format:
    Livre broché
    Format numérique:
    Trade paperback (VS)
    Dimensions :
    155 mm x 234 mm
    Poids :
    498 g

    Les avis