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Format
Description
Provides a tabular summary of past work in computational sarcasm
Lays down linguistic foundations to computational sarcasm
Employs elaborate examples motivating each module of work
Describes approaches spanning multiple ML techniques such as classifiers, topic models, deep learning-based architectures, etc.
Lays down linguistic foundations to computational sarcasm
Employs elaborate examples motivating each module of work
Describes approaches spanning multiple ML techniques such as classifiers, topic models, deep learning-based architectures, etc.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 143
- Langue:
- Anglais
- Collection :
- Tome:
- n° 37
Caractéristiques
- EAN:
- 9789811341397
- Date de parution :
- 19-01-19
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 224 mm x 236 mm
- Poids :
- 226 g
