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Investment Strategies Optimization Based on a Sax-Ga Methodology
António M L Canelas, Rui F M F Neves, Nuno C G Horta
Livre broché | Anglais | SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology | SpringerBriefs in Computational Intelligence
52,95 €
+ 105 points
Description
This book presents a new computational finance approach combining a Symbolic Aggregate approximation (SAX) technique with an optimization kernel based on genetic algorithms (GA). While the SAX representation is used to describe the financial time series, the evolutionary optimization kernel is used in order to identify the most relevant patterns and generate investment rules. The proposed approach considers several different chromosomes structures in order to achieve better results on the trading platform The methodology presented in this book has great potential on investment markets.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 81
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9783642331091
- Date de parution :
- 28-09-12
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 152 mm x 226 mm
- Poids :
- 158 g
