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Knowledge-Driven Harmonization of Sensor Observations: Exploiting Linked Open Data for IoT Data Streams

Matthias Frank
Livre broché | Anglais
54,95 €
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Description

The rise of the Internet of Things leads to an unprecedented number of continuous sensor observations that are available as IoT data streams. Harmonization of such observations is a labor-intensive task due to heterogeneity in format, syntax, and semantics. We aim to reduce the effort for such harmonization tasks by employing a knowledge-driven approach. To this end, we pursue the idea of exploiting the large body of formalized public knowledge represented as statements in Linked Open Data.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
236
Langue:
Anglais

Caractéristiques

EAN:
9783731510765
Format:
Livre broché
Dimensions :
170 mm x 14 mm
Poids :
575 g

Les avis