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Description
This self-contained introductory text on the behavior of learning automata focuses on how a sequential decision-maker with a finite number of choices responds in a random environment. Topics include fixed structure automata, variable structure stochastic automata, convergence, 0 and S models, nonstationary environments, interconnected automata and games, and applications of learning automata. A must for all students of stochastic algorithms, this treatment is the work of two well-known scientists and is suitable for a one-semester graduate course in automata theory and stochastic algorithms. This volume also provides a fine guide for independent study and a reference for students and professionals in operations research, computer science, artificial intelligence, and robotics. The authors have provided a new preface for this edition.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 496
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9780486498775
- Date de parution :
- 19-12-12
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 163 mm x 226 mm
- Poids :
- 453 g
