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Lectures on Stochastic Programming

Modeling and Theory

Alexander Shapiro, Darinka Dentcheva, Andrzej Ruszczyński
Livre broché | Anglais | Mps-Siam Optimization
127,45 €
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Description

Optimization problems involving stochastic models occur in almost all areas of science and engineering, such as telecommunications, medicine, and finance. Their existence compels a need for rigorous ways of formulating, analyzing, and solving such problems. This book focuses on optimization problems involving uncertain parameters and covers the theoretical foundations and recent advances in areas where stochastic models are available. Readers will find coverage of the basic concepts of modeling these problems, including recourse actions and the nonanticipativity principle. The book also includes the theory of two-stage and multistage stochastic programming problems; the current state of the theory on chance (probabilistic) constraints, including the structure of the problems, optimality theory, and duality; and statistical inference in and risk-averse approaches to stochastic programming.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
450
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9780898716870
Date de parution :
08-10-09
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
174 mm x 247 mm
Poids :
798 g

Les avis