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Linear Estimation and Detection in Krylov Subspaces

Guido K E Dietl
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Description

Theory: Linear Estimation in Krylov Subspaces.- Efficient Matrix Wiener Filter Implementations.- Block Krylov Methods.- Reduced-Rank Matrix Wiener Filters in Krylov Subspaces.- Application: Iterative Multiuser Detection.- System Model for Iterative Multiuser Detection.- System Performance.- Conclusions.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
232
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 1

Caractéristiques

EAN:
9783642088032
Date de parution :
22-11-10
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
362 g

Les avis